Her Gün Gerçek Zamanlı Online Denemeler İle Gerçek Rakiple Yarış. Sınav Anını Evinde Yaşa
Adayların deneme sınavlarında ürettiği görünmeyen verileri (zaman, kararsızlık, şık değişimi, bilişsel seviye) anlamlı içgörülere dönüştürerek; onlara en verimli çalışma stratejisini sunmayı hedefliyoruz.
Hizmetler
1. Gelişmiş Deneme Analizi
SIN-AV, klasik doğru–yanlış analizinin ötesine geçerek:
● Soru başına harcanan süreyi
● Şık değiştirme davranışlarını
● Kararsızlık ve odak kaybı noktalarını
● Hızlı doğru / yavaş yanlış gibi örüntüleri detaylı şekilde analiz eder.
2. Taksonomi ve Konu Bazlı Performans Ölçümü
Sorular; konu, alt konu, zorluk seviyesi ve bilişsel taksonomiye göre etiketlenir.
Bu sayede aday:
● Bildiği ama uygulayamadığı konuları
● Zaman kaybettiren soru tiplerini
● Bilişsel olarak zorlandığı seviyeleri net biçimde görebilir.
3. Yapay Zekâ Destekli Rehberlik
Toplanan tüm metrikler, yapay zekâ tarafından analiz edilerek:
● Kişiye özel çalışma öncelikleri
● Zaman yönetimi önerileri
● Net artışına yönelik odak alanları sunulur.
SIN-AV bilgi öğretmez; doğru çalışma kararlarını aldırır.
4. Karşılaştırmalı Performans Analizi
Adaylar, kendi performanslarını:
● Genel katılımcı kitlesi
● Benzer seviyedeki adaylar ile karşılaştırabilir. Bu karşılaştırma yalnızca sonuçlara değil, çözüm davranışlarına dayanır.
Hedef Kitle
HMGS, KPSS, GYS, YKS ve benzeri yüksek rekabetli sınavlara hazırlanan; çok deneme çözüp ilerleyemediğini düşünen, çalışma sürecini daha akıllı ve verimli hâle getirmek isteyen adaylar.
Adayların deneme sınavlarında ürettiği görünmeyen verileri (zaman, kararsızlık, şık değişimi, bilişsel seviye) anlamlı içgörülere dönüştürerek; onlara en verimli çalışma stratejisini sunmayı hedefliyoruz.
Hizmetler
1. Gelişmiş Deneme Analizi
SIN-AV, klasik doğru–yanlış analizinin ötesine geçerek:
● Soru başına harcanan süreyi
● Şık değiştirme davranışlarını
● Kararsızlık ve odak kaybı noktalarını
● Hızlı doğru / yavaş yanlış gibi örüntüleri detaylı şekilde analiz eder.
2. Taksonomi ve Konu Bazlı Performans Ölçümü
Sorular; konu, alt konu, zorluk seviyesi ve bilişsel taksonomiye göre etiketlenir.
Bu sayede aday:
● Bildiği ama uygulayamadığı konuları
● Zaman kaybettiren soru tiplerini
● Bilişsel olarak zorlandığı seviyeleri net biçimde görebilir.
3. Yapay Zekâ Destekli Rehberlik
Toplanan tüm metrikler, yapay zekâ tarafından analiz edilerek:
● Kişiye özel çalışma öncelikleri
● Zaman yönetimi önerileri
● Net artışına yönelik odak alanları sunulur.
SIN-AV bilgi öğretmez; doğru çalışma kararlarını aldırır.
4. Karşılaştırmalı Performans Analizi
Adaylar, kendi performanslarını:
● Genel katılımcı kitlesi
● Benzer seviyedeki adaylar ile karşılaştırabilir. Bu karşılaştırma yalnızca sonuçlara değil, çözüm davranışlarına dayanır.
Hedef Kitle
HMGS, KPSS, GYS, YKS ve benzeri yüksek rekabetli sınavlara hazırlanan; çok deneme çözüp ilerleyemediğini düşünen, çalışma sürecini daha akıllı ve verimli hâle getirmek isteyen adaylar.
